您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于协同解耦融合网络的PET/CT肿瘤淋巴结分割
更新时间:2026-07-22
    • 基于协同解耦融合网络的PET/CT肿瘤淋巴结分割

    • PET/CT Tumor and Lymph Node Segmentation Based on a Synergistic Decoupled Fusion Network

    • 软件导刊   2026年 页码:1-10
    • DOI:10.11907/rjdk.261052    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2026-01-27,

      网络首发:2026-07-21,

    移动端阅览

  • 彭杰, 彭辉, 陈懿, 等. 基于协同解耦融合网络的PET/CT肿瘤淋巴结分割[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-10. DOI: 10.11907/rjdk.261052.

    PENG Jie, PENG Hui, CHEN Yi, et al. PET/CT Tumor and Lymph Node Segmentation Based on a Synergistic Decoupled Fusion Network[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-10. DOI: 10.11907/rjdk.261052.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

增强FROM的遮挡人脸识别网络
基于自适应特征优化的对抗鲁棒性增强研究
基于CSE-YOLO的改进铝型材表面缺陷检测模型
基于U-Net++的医学细胞核图像分割方法研究
基于特征融合的宽度—深度学习恶意软件检测

相关作者

张建川
万学俊
潘文林
赵周洲
蒋作
宋小雪
刘万平
黄东

相关机构

云南省教育厅 智慧交管工程研究中心
云南民族大学 数学与计算机科学学院
玉溪市公安局 科技信息化支队
云南省无人自主系统重点实验室
云南民族大学 电气信息工程学院
0