基于深度学习的无人机发动机故障风险预测

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基于深度学习的无人机发动机故障风险预测

专题：工业互联网数据创新应用 | 更新时间：2026-05-27

- 基于深度学习的无人机发动机故障风险预测
- Fault Risk Prediction of UAV Turbofan Engines Based on Deep Learning
- 软件导刊 2026年25卷第5期页码：28-35
- 作者机构：
  
  1.内蒙古科技大学经济与管理学院，内蒙古包头 014010
  2.苏州华元世纪科技发展有限公司，江苏苏州215104
- 作者简介：
  
  陈建（1993-），男，内蒙古科技大学经济与管理学院硕士研究生，苏州华元世纪科技发展有限公司高级研发工程师，研究方向为AI与大模型应用
  杨振华（1983-），男，博士，内蒙古科技大学经济与管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为大数据分析、机器学习。本文
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.251807
  中图分类号： TP18;V233.7
- 收稿：2026-02-26，
  
  纸质出版：2026-05-15
- 稿件说明：
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陈建,杨振华.基于深度学习的无人机发动机故障风险预测[J].软件导刊,2026,25(05):28-35.

CHEN Jian,YANG Zhenhua.Fault Risk Prediction of UAV Turbofan Engines Based on Deep Learning[J].Software Guide,2026,25(05):28-35.
陈建,杨振华.基于深度学习的无人机发动机故障风险预测[J].软件导刊,2026,25(05):28-35. DOI： 10.11907/rjdk.251807.

CHEN Jian,YANG Zhenhua.Fault Risk Prediction of UAV Turbofan Engines Based on Deep Learning[J].Software Guide,2026,25(05):28-35. DOI： 10.11907/rjdk.251807.

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