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多尺度时空特征建模与自适应融合的鲁棒地磁室内定位
人工智能 | 更新时间:2026-02-09
    • 多尺度时空特征建模与自适应融合的鲁棒地磁室内定位

    • Robust Magnetic Indoor Localization via Multi-scale Spatiotemporal Feature Modeling and Adaptive Fusion

    • “在地磁室内定位领域,专家提出了一种基于多尺度时空特征建模与自适应融合的鲁棒地磁室内定位模型,为解决特征位置语义表达能力弱、多尺度序列模糊等问题提供了有效解决方案。”
    • 软件导刊   2026年25卷第2期 页码:74-82
    • DOI:10.11907/rjdk.251731    

      中图分类号: TP183
    • 收稿:2025-10-30,

      纸质出版:2026-02-26

    移动端阅览

  • 张志伟,王庆虎,刘金宇等.多尺度时空特征建模与自适应融合的鲁棒地磁室内定位[J].软件导刊,2026,25(02):74-82. DOI: 10.11907/rjdk.251731.

    ZHANG Zhiwei,WANG Qinghu,LIU Jinyu,et al.Robust Magnetic Indoor Localization via Multi-scale Spatiotemporal Feature Modeling and Adaptive Fusion[J].Software Guide,2026,25(02):74-82. DOI: 10.11907/rjdk.251731.

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