基于注意力与专家混合网络的高保真数字人

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于注意力与专家混合网络的高保真数字人

更新时间：2026-07-22

- 基于注意力与专家混合网络的高保真数字人
- High-Fidelity Digital Humans Based on Attention and Expert Mixture Network
- 软件导刊 2026年页码：1-9
- 作者机构：
  
  1.武汉纺织大学计算机与人工智能学院
  2.湖北省服装信息化工程技术研究中心
  3.纺织服装智能化湖北省工程研究中心，湖北武汉 430200
- 作者简介：
  
  谈华丰（1999-），男，CCF学生会员，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为3D数字人
  何儒汉（1974-），男，博士，武汉纺织大学计算机与人工智能学院教授、硕士生导师，研究方向为计算机视觉和机器学习。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.251564
  中图分类号： TP391.41
- 收稿：2025-09-16，
  
  网络首发：2026-07-21，
- 稿件说明：
移动端阅览
谈华丰, 何儒汉. 基于注意力与专家混合网络的高保真数字人[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-9.

TAN Huafeng, HE Ruhan. High-Fidelity Digital Humans Based on Attention and Expert Mixture Network[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-9.
谈华丰, 何儒汉. 基于注意力与专家混合网络的高保真数字人[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-9. DOI： 10.11907/rjdk.251564.

TAN Huafeng, HE Ruhan. High-Fidelity Digital Humans Based on Attention and Expert Mixture Network[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-9. DOI： 10.11907/rjdk.251564.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于图卷积分层时空注意力网络的运动想象分类模型

面向挤奶机器人的轻量化奶牛乳头检测算法

融合时间卷积网络与注意力机制的APT攻击检测

基于EMA与Swin-Transformer的YOLOv8苹果检测方法

增强FROM的遮挡人脸识别网络