“AI+教育”的思考与AI通识课教学实践

李兵; 叶茫; 谢榕; 夏桂松; 王翀

doi:10.11907/rjdk.251553

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“AI+教育”的思考与AI通识课教学实践

计算机人才与教育 | 更新时间：2026-04-30

- “AI+教育”的思考与AI通识课教学实践
- "AI+Education" Reflections and Teaching Practices in AI General Education Courses
- 软件导刊 2026年25卷第4期页码：168-175
- 作者机构：
  
  1.武汉大学计算机学院
  2.武汉大学人工智能学院，湖北武汉 430072
- 作者简介：
  
  李兵。
  叶茫（1991-），男，CCF高级会员，武汉大学计算机学院教授、博士生导师，研究方向为计算机视觉、多媒体检索、医学人工智能证
  谢榕（1968-），女，CCF专业会员，武汉大学人工智能学院教授、博士生导师，研究方向为人工智能
  夏桂松（1983-），男，CCF高级会员，武汉大学人工智能学院教授、博士生导师，研究方向为计算机视觉、智能无人系统、遥感智能信息处理
  王翀（1981-），女，CCF专业会员，武汉大学计算机学院副教授、硕士生导师，研究方向为软件工程。
- 基金信息：
  
  湖北本科高校省级教学改革研究项目(2023-37)
- DOI：10.11907/rjdk.251553
  中图分类号： G642
- 收稿：2025-08-14，
  
  纸质出版：2026-04-15
- 稿件说明：
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李兵,叶茫,谢榕等.“AI+教育”的思考与AI通识课教学实践[J].软件导刊,2026,25(04):168-175.

LI Bing,YE Mang,XIE Rong,et al."AI+Education" Reflections and Teaching Practices in AI General Education Courses[J].Software Guide,2026,25(04):168-175.
李兵,叶茫,谢榕等.“AI+教育”的思考与AI通识课教学实践[J].软件导刊,2026,25(04):168-175. DOI： 10.11907/rjdk.251553.

LI Bing,YE Mang,XIE Rong,et al."AI+Education" Reflections and Teaching Practices in AI General Education Courses[J].Software Guide,2026,25(04):168-175. DOI： 10.11907/rjdk.251553.

摘要

人工智能（AI）技术是新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力量，正在重塑各行各业的生产模式与工作方式。针对AI技术浪潮对教育体系提出的战略需求，阐明“AI+教育”的内涵，并探讨其在重塑教育生态、培养未来智能社会所需人才方面的作用。首先，通过构建“人—AI—世界”新型关系模型，前瞻性分析未来AI相关的职业类型与能力要求；其次，系统阐述“AI+教育”在技术融合、教育变革与人才培养3个维度的核心内涵；最后，论述AI通识教育教学的探索与实践。研究明确了未来智能社会人才所需的核心素养，同时论证了“AI+教育”可从3个层面推动教育系统性变革：一是推动教育目标回归育人本质；二是重塑教育教学的生态体系；三是实现教育技能的升华。“AI+教育”是实施教育、科技、人才一体化发展战略的关键支撑。开展AI通识教育等课程实践可为未来社会培养具备核心竞争力的“AI化”复合型人才，夯实其在智能时代的核心能力基础。

Abstract

Artificial intelligence （AI） technology is an important driving force for a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation， and is reshaping the production mode and working mode of all walks of life. In view of the strategic demand of AI technology wave for the education system， this paper expounds the connotation of "AI+education"， and discusses its role in reshaping the education ecology and cultivating talents needed for the future intelligent society. First of all， by constructing a new relationship model of "people AI world"， we prospectively analyze the occupational types and ability requirements related to AI in the future； Secondly， it systematically expounds the core connotation of "AI+education" in three dimensions of technology integration， educational reform and talent cultivation； Finally， it discusses the teaching exploration and practice of AI general education. The research clarifies the core qualities required by talents in the future intelligent society； At the same time， it demonstrates that "AI+education" can promote the systematic reform of education from three aspects： first， promote the return of educational objectives to the essence of education； Second， reshape the ecological system of education and teaching； The third is to achieve the sublimation of educational skills. "AI+education" is the key support for implementing the integrated development strategy of education， science and technology， and talents. The practice of AI general education and other courses can cultivate "AI" compound talents with core competitiveness for the future society， and consolidate their core competence foundation in the intelligent era.

关键词

Keywords

references

Office of the Leading Group of the State Council for the Seventh National Population Census . Main data of the Seventh National Population Census （2020）［M］. Beijing ： China Statistics Press ， 2021 .

国务院第七次全国人口普查领导小组办公室 . 2020年第七次全国人口普查主要数据［M］. 北京：中国统计出版社， 2021 .

DON I . Technology and lifeworld： from garden to earth ［M］.Translated by Han Lianqing. Beijing ： Peking University Press ， 2012 .

唐·伊德 . 技术与生活：从伊甸园到尘世［M］.韩连庆，译. 北京：北京大学出版社， 2012 .

TYNA E ， SAM M ， PAMELA M ， et al . GPTs are GPTs： labor market impact potential of LLMs ［J］. Science ， 2024 ， 384 （ 6702 ）： 1306 - 1308 . doi: 10.1126/science.adj0998 http://dx.doi.org/10.1126/science.adj0998

Accenture Report . Work， workforce， workers：reinvented in the age of generative AI ［EB/OL］. https：//www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-2/Accenture-Work-Can-Become-Era-Generative-AI.pdf https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-2/Accenture-Work-Can-Become-Era-Generative-AI.pdf .

General Office of the Ministry of Human Resources and Social Security ， General Office of the State Administration for Market Regulation ， and Office of the National Bureau of Statistics . Notice on the release of occupational information for biotechnology engineers and other professions （No. 36 ［2024］ issued by the General Office of the MOHRSS）［EB/OL］. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6965461.htm https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6965461.htm .

人力资源社会保障部办公厅，市场监管总局办公厅，国家统计局办公室 . 关于发布生物工程技术人员等职业信息的通知（人社厅发〔2024〕36号）［EB/OL］. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6965461.htm https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6965461.htm .

World Economic Forum . Future of jobs report 2025 ［EB/OL］. https：//reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf .

ROSEMARY L ， LI H Y . Machine learning and human intelligence ［M］.Translated by XU Yehua. Hangzhou ： Zhejiang Education Publishing House ， 2020 .

罗斯玛丽·卢金，栗浩洋 . 智能学习的未来［M］.徐烨华，译. 杭州：浙江教育出版社， 2020 .

DANNY H ， TOM B . Measuring the algorithmic efficiency of neural networks［DB/OL］ . https：//arxiv.org/pdf/2005.04305 https://arxiv.org/pdf/2005.04305 .

QIAN L ， LI W H ， GU T X ， et al . Does the use of generative artificial intelligence help improve students’ learning outcomes？——a meta-analysis based on 39 experimental and quasi-experimental research literatures ［J］. Modern Educational Technology ， 2025 ， 35 （ 8 ）： 36 - 45 . doi: 10.3969/j.issn.1009-8097.2025.08.004 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-8097.2025.08.004

钱莉，李文昊，顾庭轩，等 . 使用生成式人工智能有助于提高学生的学习效果吗？——基于39篇实验与准实验研究文献的元分析［J］. 现代教育技术， 2025 ， 35 （ 8 ）： 36 - 45 . doi: 10.3969/j.issn.1009-8097.2025.08.004 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-8097.2025.08.004

CHEN Z Z ， ZHU J ， JOSHUA M ， et al . More inspiration and attention： how generative AI tools impact graduate students' affective engagement in L2 source-based academic writing ［J］. Computers & Education ， 2026 ， 242 （ 3 ）： 105495 . doi: 10.1016/j.compedu.2025.105495 http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105495

XU X F ， SU X H . From MOOC to IMOOC and then to OMC： the classroom revolution in the digital age ［J］. China Educational Technology ， 2024 ， 30 （ 1 ）： 76 - 83 .

徐晓飞，苏小红 . 从MOOC到IMOOC再到OMC：数字时代的课堂革命［J］. 中国教育信息化， 2024 ， 30 （ 1 ）： 76 - 83 .

General Office of the Ministry of Education . Notice on strengthening artificial intelligence education in primary and secondary schools （Jiaojitinghan ［2024］No. 32）［EB/OL］. https：//cgzs.gzdjg.edu.cn/html/1/zhengcewenjian/487.html https://cgzs.gzdjg.edu.cn/html/1/zhengcewenjian/487.html .

国家教育部办公厅 . 关于加强中小学人工智能教育的通知（教基厅函〔2024〕32 号） . ［EB/OL］. https：//cgzs.gzdjg.edu.cn/html/1/zhengcewenjian/487.html https://cgzs.gzdjg.edu.cn/html/1/zhengcewenjian/487.html .

SHEN C X . Autonomous and trustworthy computing fortifies the security foundation of artificial intelligence ［J］. China Science & Technology Industry ， 2025 （ 1 ）： 5 .

沈昌祥 . 自主可信计算筑牢人工智能安全底座［J］. 中国科技产业， 2025 （ 1 ）： 5 .

FLORIDI L ， COWLS J ， BELTRAMETTI M ， et al . AI4People—an ethical framework for a good AI society： opportunities， risks， principles， and recommendations ［J］. Minds and Machines ， 2018 ， 28 （ 4 ）： 689 - 707 . doi: 10.31235/osf.io/2hfsc http://dx.doi.org/10.31235/osf.io/2hfsc

European Commission High-Level Expert Group on Artificial Intelligence . Thics guidelines for trustworthy AI ［EB/OL］. https：//www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf .

National Governance Committee for the New Generation Artificial Intelligence . Ethical norms for the new generation artificial intelligence ［EB/OL］. https：//www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html？ref=salesforce-research https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html?ref=salesforce-research .

国家新一代人工智能治理专业委员会 . 新一代人工智能伦理规范［EB/OL］. https：//www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html？ref=salesforce-research https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html?ref=salesforce-research .

Research Group on Computer Basic Education Reform in Chinese Universities . Computer basic education curriculum system for Chinese universities 2024 ［M］. Beijing ： Tsinghua University Press ， 2024 .

中国高等院校计算机基础教育改革课题研究组 . 中国高等院校计算机基础教育课程体系2024 ［M］. 北京：清华大学出版社， 2024 .

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