您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
人工智能技术驱动研究生工程素养提升
新工科与人才培养 | 更新时间:2025-12-15
    • 人工智能技术驱动研究生工程素养提升

    • Artificial Intelligence Technology Drives Graduate Students to Improve the Engineering Literacy

    • “随着人工智能技术的迅速发展,其在工程硕博士教育中的应用已成为提升学生专业素养的重要途径。探讨人工智能如何通过个性化学习、智能科研工具及跨学科协作平台,全面提升工程硕博士生的技术能力、科研水平和跨学科协作能力。在分析当前工程硕博士教育面临的技术能力与实践能力脱节、科研效率低下、创新能力不足、跨学科协作局限及教育模式僵化等问题的基础上,提出AI技术在个性化学习平台、智能科研工具、跨学科协作等方面的具体应用,并通过相关案例展示了AI赋能教育的成效。研究表明,人工智能技术能够有效弥补传统教育模式的不足,帮助学生在技术、科研及创新思维等方面取得显著进步。最后,提出在人工智能应用过程中可能遇到的挑战与应对策略,并展望了未来工程学科研究生教育在AI赋能背景下的发展前景。”
    • 软件导刊   2025年24卷第11期 页码:210-215
    • DOI:10.11907/rjdk.251435    

      中图分类号: G434
    • 收稿:2025-07-11,

      纸质出版:2025-11-18

    移动端阅览

  • 唐申庚,程乐超,周秋利.人工智能技术驱动研究生工程素养提升[J].软件导刊,2025,24(11):210-215. DOI: 10.11907/rjdk.251435.

    TANG Shengeng,CHENG Lechao,ZHOU Qiuli.Artificial Intelligence Technology Drives Graduate Students to Improve the Engineering Literacy[J].Software Guide,2025,24(11):210-215. DOI: 10.11907/rjdk.251435.

  •  
  •  

0

浏览量

4

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于AI技术的智慧教材模型建构探析
人工智能与课程思政双向浸润的Python程序设计实验教学改革研究
新工科背景下人工智能复合型人才培养模式研究
教育大模型辅助计算机教育数字化改革的机遇与挑战
智能计算系统课程中案例驱动的强化学习教学模式探索

相关作者

温继荣
吕志铭
练云翔
王青
郭卫华
卢慧
巩政
赵俊峰

相关机构

赣州职业技术学院 信息工程学院
内蒙古大学 计算机学院
安徽理工大学 计算机科学与工程学院
安徽理工大学 医学院
北京交通大学 计算机科学与技术学院
0