融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法

陈虎; 杨林; 左泽均; 罗明霞

doi:10.11907/rjdk.251414

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法

更新时间：2026-07-22

- 融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法
- Navigational Lost Scene Understanding Method Integrating Deep Learning and Knowledge Graph
- 软件导刊 2026年页码：1-12
- 作者机构：
  
  中国地质大学（武汉）计算机学院，湖北武汉 430072
- 作者简介：
  
  陈虎（2001-），男，中国地质大学（武汉）计算机学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理、深度学习与城市交通智能计算
  杨林（1982-），女，博士，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授、硕士生导师，研究方向为深度学习与城市交通智能计算、时空轨迹大数据分析与挖掘
  左泽均（1980-），男，博士，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授、硕士生导师，研究方向为多源空间数据融合、地学信息可视化与时空分析
  罗明霞（2001-），女，中国地质大学（武汉）计算机学院硕士研究生，研究方向为深度学习与城市交通智能计算。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(42071383)
- DOI：10.11907/rjdk.251414
  中图分类号： TP18
- 收稿：2025-06-18，
  
  网络首发：2026-07-21，
- 稿件说明：
移动端阅览
陈虎, 杨林, 左泽均, 等. 融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-12.

CHEN Hu, YANG Lin, ZUO Zejun, et al. Navigational Lost Scene Understanding Method Integrating Deep Learning and Knowledge Graph[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-12.
陈虎, 杨林, 左泽均, 等. 融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-12. DOI： 10.11907/rjdk.251414.

CHEN Hu, YANG Lin, ZUO Zejun, et al. Navigational Lost Scene Understanding Method Integrating Deep Learning and Knowledge Graph[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-12. DOI： 10.11907/rjdk.251414.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

大语言模型驱动的题库自动生成：面向PDF的跨模态解析与知识点对齐

基于知识图谱的课程资源整合与高校教学改革

大模型与知识图谱驱动的软件测试智能辅导系统

基于知识图谱的计算机基础类课程混合式教学创新设计

数智赋能网络安全实践教学方法研究与实践

融合深度学习与知识图谱的导航迷路场景理解方法

Navigational Lost Scene Understanding Method Integrating Deep Learning and Knowledge Graph

DOI：10.11907/rjdk.251414