面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型

王惠芳; 钟志峰; 王君怡; 彭宅琨; 宋宇凡; 黄培沛

doi:10.11907/rjdk.251359

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型

更新时间：2026-07-22

- 面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型
- A Global Semantic Awareness Hybrid Restoration Model for Damaged Ancient Texts
- 软件导刊 2026年页码：1-8
- 作者机构：
  
  湖北大学人工智能学院，湖北武汉 430062
- 作者简介：
  
  王惠芳（2001-），女，CCF学生会员，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  钟志峰（1971-），男，博士，湖北大学人工智能学院教授、博士生导师，研究方向为自然语言处理、信息处理、系统集成
  王君怡（2000-），女，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  彭宅琨（2002-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为图像识别
  宋宇凡（2001-），女，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为图像描述
  黄培沛（2001-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62273135)
- DOI：10.11907/rjdk.251359
  中图分类号： TP18
- 收稿：2025-07-16，
  
  网络首发：2026-07-21，
- 稿件说明：
移动端阅览
王惠芳, 钟志峰, 王君怡, 等. 面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-8.

WANG Huifang, ZHONG Zhifeng, WANG Junyi, et al. A Global Semantic Awareness Hybrid Restoration Model for Damaged Ancient Texts[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-8.
王惠芳, 钟志峰, 王君怡, 等. 面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-8. DOI： 10.11907/rjdk.251359.

WANG Huifang, ZHONG Zhifeng, WANG Junyi, et al. A Global Semantic Awareness Hybrid Restoration Model for Damaged Ancient Texts[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-8. DOI： 10.11907/rjdk.251359.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于联邦学习的信贷风险评估模型

基于Transformer与BiLSTM的Docker构建预测

基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析

状态空间结合注意力的高光谱—LiDAR协同分类

基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究

面向破损古籍的全局性语义感知混合修复模型

A Global Semantic Awareness Hybrid Restoration Model for Damaged Ancient Texts

DOI：10.11907/rjdk.251359