基于改进YOLOv8s的易变形物体检测方法

罗俊琦; 肖康平; 王远干

doi:10.11907/rjdk.251355

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基于改进YOLOv8s的易变形物体检测方法

更新时间：2026-07-22

- 基于改进YOLOv8s的易变形物体检测方法
- A Method for Detecting Deformable Objects Based on Improved YOLOv8s
- 软件导刊 2026年页码：1-7
- 作者机构：
  
  北部湾大学电子与信息工程学院，广西钦州 535011
- 作者简介：
  
  罗俊琦（1989-），男，博士，北部湾大学电子与信息工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为机器人视觉
  肖康平（2003-），男，北部湾大学电子与信息工程学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉
  王远干（1974-），男，博士，北部湾大学电子与信息工程学院教授、硕士生导师，研究方向为智能信息处理。
- 基金信息：
  
  广西向海经济人才培养支持专项立项项目(2025XHRC07);广西科技重大专项(桂科AA24206003);广西重点研发计划项目(桂科AB25069494)
- DOI：10.11907/rjdk.251355
  中图分类号： TP391
- 收稿：2025-05-20，
  
  网络首发：2026-07-21，
- 稿件说明：
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罗俊琦, 肖康平, 王远干. 基于改进YOLOv8s的易变形物体检测方法[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-7.

LUO Junqi, XIAO Kangping, WANG Yuangan. A Method for Detecting Deformable Objects Based on Improved YOLOv8s[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-7.
罗俊琦, 肖康平, 王远干. 基于改进YOLOv8s的易变形物体检测方法[J/OL]. 软件导刊, 2026,1-7. DOI： 10.11907/rjdk.251355.

LUO Junqi, XIAO Kangping, WANG Yuangan. A Method for Detecting Deformable Objects Based on Improved YOLOv8s[J/OL]. Software Guide, 2026, 1-7. DOI： 10.11907/rjdk.251355.

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