基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析

刘烯; 颜烨

doi:10.11907/rjdk.251293

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基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析

人工智能 | 更新时间：2026-02-09

- 基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析
- Deep Learning-Based Sentiment Analysis of Disaster Events on Social Media
- “专家构建BERT-GAT-Transformer模型，融合图注意力网络与Transformer，增强文本语义关联建模与长距离依赖捕捉能力，提升灾害事件相关文本情感分类精度，为应急决策提供技术支持。”
- 软件导刊 2026年25卷第2期页码：21-27
- 作者机构：
  
  应急管理大学（筹）华北科技学院校区，北京 101601
- 作者简介：
  
  刘烯（2000-），男，应急管理大学（筹）华北科技学院校区硕士研究生，研究方向为应急信息化
  颜烨（1969-），男，博士，应急管理大学（筹）华北科技学院校区安全与社会发展研究所教授，研究方向为安全社会学、应急社会学、社会结构、社会建设与治理研究。
- 基金信息：
  
  国家社会科学基金重大项目(23&ZD142);国家级新文科研究与改革实践项目(2021070027)
- DOI：10.11907/rjdk.251293
  中图分类号： TP393
- 收稿：2025-04-23，
  
  纸质出版：2026-02-26
- 稿件说明：
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刘烯,颜烨.基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析[J].软件导刊,2026,25(02):21-27.

LIU Xi,YAN Ye.Deep Learning-Based Sentiment Analysis of Disaster Events on Social Media[J].Software Guide,2026,25(02):21-27.
刘烯,颜烨.基于深度学习的灾害事件社交媒体情感分析[J].软件导刊,2026,25(02):21-27. DOI： 10.11907/rjdk.251293.

LIU Xi,YAN Ye.Deep Learning-Based Sentiment Analysis of Disaster Events on Social Media[J].Software Guide,2026,25(02):21-27. DOI： 10.11907/rjdk.251293.

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Deep Learning-Based Sentiment Analysis of Disaster Events on Social Media

DOI：10.11907/rjdk.251293