基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究

王鑫炜; 李斌; 李晓欧; 尹钟

doi:10.11907/rjdk.251121

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究

人工智能 | 更新时间：2026-05-27

- 基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究
- Classification Research on Alzheimer's Disease Based on Electroencephalograph and Graph Convolution
- 软件导刊 2026年25卷第5期页码：88-94
- 作者机构：
  
  1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
  2.上海健康医学院医疗器械学院，上海201318
  3.杨浦区精神卫生中心，上海 200090
- 作者简介：
  
  王鑫炜（1999-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习、医学信号处理
  李晓欧（1975-），男，博士，上海健康医学院医疗器械学院教授，研究方向为生物医学信号处理
  尹钟（1988-），男，博士，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授，研究方向为认知工作负荷识别、生物医学信号处理、情感识别。
- 基金信息：
  
  上海健康医学院精神卫生研究院项目(YJYPI202402);上海市杨浦区科学技术委员会、卫生健康委员会科研项目(YPM202114)
- DOI：10.11907/rjdk.251121
  中图分类号： TP181
- 收稿：2025-04-15，
  
  纸质出版：2026-05-15
- 稿件说明：
移动端阅览
王鑫炜,李斌,李晓欧等.基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究[J].软件导刊,2026,25(05):88-94.

WANG Xinwei,LI Bin,LI Xiaoou,et al.Classification Research on Alzheimer's Disease Based on Electroencephalograph and Graph Convolution[J].Software Guide,2026,25(05):88-94.
王鑫炜,李斌,李晓欧等.基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究[J].软件导刊,2026,25(05):88-94. DOI： 10.11907/rjdk.251121.

WANG Xinwei,LI Bin,LI Xiaoou,et al.Classification Research on Alzheimer's Disease Based on Electroencephalograph and Graph Convolution[J].Software Guide,2026,25(05):88-94. DOI： 10.11907/rjdk.251121.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于ICEEMDAN分解的SSVEP神经网络分类模型

基于图卷积分层时空注意力网络的运动想象分类模型

结合TCN与自注意力的阿尔茨海默症EEG检测算法

基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法

基于脑电信号的阿尔茨海默病识别算法综述

基于脑电与图卷积的阿尔茨海默病分类研究

Classification Research on Alzheimer's Disease Based on Electroencephalograph and Graph Convolution

DOI：10.11907/rjdk.251121