融合分割与分类模型的遥感图像目标检测方法

童恒建; 陈昕浩; 赵济

doi:10.11907/rjdk.251067

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融合分割与分类模型的遥感图像目标检测方法

图形图像处理 | 更新时间：2026-03-27

- 融合分割与分类模型的遥感图像目标检测方法
- Remote Sensing Image Object Detection Method Integrating Segmentation and Classification Models
- “遥感图像处理领域迎来新突破，专家融合Segment Anything Model分割模型和Mobile-Friendly Vision Transformer分类模型，提出一种目标检测方法，有效解决标注耗时、数据多样、计算资源需求大及过拟合等问题，实验显示该模型在数据使用效率、训练时间和分类准确率方面表现优异。”
- 软件导刊 2026年25卷第3期页码：188-194
- 作者机构：
  
  中国地质大学（武汉）计算机学院，湖北武汉430010
- 作者简介：
  
  童恒建（1970-），男，博士，中国地质大学（武汉）计算机学院教授，研究方向为面向地理对象的图像分析、遥感图像分割与分类、遥感图像处理与分析
  陈昕浩（2000-），男，中国地质大学（武汉）计算机学院硕士研究生，研究方向为遥感图像分割与分类
  赵济（1990-），男，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授、博士生导师，研究方向为人工智能、计算机视觉和图像处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(42171384)
- DOI：10.11907/rjdk.251067
  中图分类号： TP391.41
- 收稿：2025-02-02，
  
  纸质出版：2026-03-16
- 稿件说明：
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童恒建,陈昕浩,赵济.融合分割与分类模型的遥感图像目标检测方法[J].软件导刊,2026,25(03):188-194.

TONG Hengjian,CHEN Xinhao,ZHAO Ji.Remote Sensing Image Object Detection Method Integrating Segmentation and Classification Models[J].Software Guide,2026,25(03):188-194.
童恒建,陈昕浩,赵济.融合分割与分类模型的遥感图像目标检测方法[J].软件导刊,2026,25(03):188-194. DOI： 10.11907/rjdk.251067.

TONG Hengjian,CHEN Xinhao,ZHAO Ji.Remote Sensing Image Object Detection Method Integrating Segmentation and Classification Models[J].Software Guide,2026,25(03):188-194. DOI： 10.11907/rjdk.251067.

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Remote Sensing Image Object Detection Method Integrating Segmentation and Classification Models

DOI：10.11907/rjdk.251067