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基于Transformer与BiLSTM的Docker构建预测
人工智能 | 更新时间:2026-03-27
    • 基于Transformer与BiLSTM的Docker构建预测

    • Prediction of Docker Construction Based on Transformer and BiLSTM

    • “在Docker构建领域,专家提出DeepPDBR模型,通过改进源代码表征和多头注意力机制,有效提升构建失败预测精度,为节省时间成本提供新方案。”
    • 软件导刊   2026年25卷第3期 页码:63-68
    • DOI:10.11907/rjdk.251065    

      中图分类号: TP183
    • 收稿:2025-01-25,

      纸质出版:2026-03-16

    移动端阅览

  • 蔡美玲,杨佶,张锦.基于Transformer与BiLSTM的Docker构建预测[J].软件导刊,2026,25(03):63-68. DOI: 10.11907/rjdk.251065.

    CAI Meiling,YANG Ji,ZHANG Jin.Prediction of Docker Construction Based on Transformer and BiLSTM[J].Software Guide,2026,25(03):63-68. DOI: 10.11907/rjdk.251065.

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