您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于桥实体增强的联合事件关系抽取
人工智能 | 更新时间：2026-03-27

    • 基于桥实体增强的联合事件关系抽取

    • Joint Event Relation Extraction Based on Bridging Entities Enhancement

    • “介绍了其在自然语言处理领域的研究进展，相关专家提出了一种基于桥实体增强的联合事件关系抽取方法，为解决现有方法难以准确捕捉隐式事件关系和复杂跨句语境信息的问题提供了新的解决方案。”
    • 软件导刊   2026年25卷第3期 页码：69-77

    • DOI：10.11907/rjdk.251063    

      中图分类号： TP391.1

    • 收稿：2025-03-10，

      纸质出版：2026-03-16

    移动端阅览

  • 张俊驰,刘浩源,冼彦宁等.基于桥实体增强的联合事件关系抽取[J].软件导刊,2026,25(03):69-77. DOI： 10.11907/rjdk.251063.

    ZHANG Junchi,LIU Haoyuan,XIAN Yanning,et al.Joint Event Relation Extraction Based on Bridging Entities Enhancement[J].Software Guide,2026,25(03):69-77. DOI： 10.11907/rjdk.251063.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

文本主题分割任务中的深度学习研究综述
预训练语言模型的偏见评估与纠正综述
中医知识图谱构建及应用综述
基于文本需求的需求模型自动生成方法
基于深度学习的图像字幕生成综述

相关作者

周日飞
文勇
黄文旭
张展峰
马宏伟
姜鑫
杨一帆
刘忠博

相关机构

广西民族大学 人工智能学院
山东建筑大学 计算机科学与技术学院
内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院
软件自动生成与智能服务 四川省自动实验室
成都信息工程大学 软件工程学院
0