基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测

张正; 邹丽; 陈千荣

doi:10.11907/rjdk.251049

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基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测

图形图像处理 | 更新时间：2026-03-27

- 基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测
- Aluminum Alloy Weld Surface Defect Detection Based on ATI-YOLO
- “焊缝缺陷检测是材料加工和成型过程中的关键环节，表面缺陷会直接影响焊接质量的评估。为提高小目标铝合金焊缝表面缺陷检测的精准度，以深度学习算法YOLOv11n为基础提出ATI-YOLO模型。”
- 软件导刊 2026年25卷第3期页码：212-220
- 作者机构：
  
  1.大连交通大学轨道智能工程学院
  2.大连市区块链技术与应用重点实验室，辽宁大连 116028
- 作者简介：
  
  张正（2001-），男，CCF学生会员，大连交通大学轨道智能工程学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉、图像处理
  邹丽（1980-），女，博士，CCF会员，大连交通大学轨道智能工程学院教授、博士生导师，研究方向为智能信息处理。
  陈千荣（2001-），女，大连交通大学轨道智能工程学院硕士研究生，研究方向为智能信息处理。
- 基金信息：
  
  辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101300236)
- DOI：10.11907/rjdk.251049
  中图分类号： TP317.4
- 收稿：2025-02-19，
  
  纸质出版：2026-03-16
- 稿件说明：
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张正,邹丽,陈千荣.基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测[J].软件导刊,2026,25(03):212-220.

ZHANG Zheng,ZOU Li,CHEN Qianrong.Aluminum Alloy Weld Surface Defect Detection Based on ATI-YOLO[J].Software Guide,2026,25(03):212-220.
张正,邹丽,陈千荣.基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测[J].软件导刊,2026,25(03):212-220. DOI： 10.11907/rjdk.251049.

ZHANG Zheng,ZOU Li,CHEN Qianrong.Aluminum Alloy Weld Surface Defect Detection Based on ATI-YOLO[J].Software Guide,2026,25(03):212-220. DOI： 10.11907/rjdk.251049.

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