您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
油菜基因预测表型的优化方法研究
人工智能 | 更新时间:2026-02-09
    • 油菜基因预测表型的优化方法研究

    • Research on Optimization Methods for Predicting Phenotypes by Rapeseed Genes

    • “介绍了其在油菜育种领域的研究进展,相关专家提出了一种基于优化支持向量回归与多层感知器的堆叠模型,采用融合递归特征消除和随机森林特征选择方法,通过对油菜基因数据和6个表型进行分析预测,得出与基因型相关性最高的表型,为提高油菜育种效率提供了新的解决方案。”
    • 软件导刊   2026年25卷第2期 页码:91-96
    • DOI:10.11907/rjdk.251046    

      中图分类号: TP181
    • 收稿:2025-02-09,

      纸质出版:2026-02-26

    移动端阅览

  • 汪静,刘昌华,卢晓莲等.油菜基因预测表型的优化方法研究[J].软件导刊,2026,25(02):91-96. DOI: 10.11907/rjdk.251046.

    WANG Jing,LIU Changhua,LU Xiaolian,et al.Research on Optimization Methods for Predicting Phenotypes by Rapeseed Genes[J].Software Guide,2026,25(02):91-96. DOI: 10.11907/rjdk.251046.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于特征分析与优化技术的狼疮肾炎辅助诊断
基于聚类与自适应ALGBM的预测模型研究
基于特征选择方法的无锚框多光谱行人检测
基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测
Stacking集成学习在销售预测中的应用

相关作者

郝凡昌
张浩
薛健
潘章磊
石艳平
赵琳
马亚文
廖雪超

相关机构

淄博市检验检测计量研究总院
山东第一医科大学第二附属医院
山东建筑大学 计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统重点实验室
武汉科技大学 计算机科学与技术学院
0