基于上下文信息—几何特征融合及快速注意力代价体的立体匹配方法

李瀚灵; 黄影平

doi:10.11907/rjdk.241987

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基于上下文信息—几何特征融合及快速注意力代价体的立体匹配方法

人工智能 | 更新时间：2026-02-09

- 基于上下文信息—几何特征融合及快速注意力代价体的立体匹配方法
- Stereo Matching Method Based on Contextual Information-Geometric Feature Fusion and Fast Attention Cost Volume
- “介绍了其在计算机视觉领域的研究进展，相关专家探索了立体匹配课题，为解决精度与速度平衡问题提供了新方案。”
- 软件导刊 2026年25卷第2期页码：36-45
- 作者机构：
  
  上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  李瀚灵（1999-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习与立体视觉
  黄影平（1968-），男，博士，上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授、博士生导师，研究方向为汽车电子系统、计算机视觉等。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62276167);上海市自然科学基金项目(20ZR1437900)
- DOI：10.11907/rjdk.241987
  中图分类号： TP391.41
- 收稿：2024-12-31，
  
  纸质出版：2026-02-26
- 稿件说明：
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李瀚灵,黄影平.基于上下文信息—几何特征融合及快速注意力代价体的立体匹配方法[J].软件导刊,2026,25(02):36-45.

LI Hanling,HUANG Yingping.Stereo Matching Method Based on Contextual Information-Geometric Feature Fusion and Fast Attention Cost Volume[J].Software Guide,2026,25(02):36-45.
李瀚灵,黄影平.基于上下文信息—几何特征融合及快速注意力代价体的立体匹配方法[J].软件导刊,2026,25(02):36-45. DOI： 10.11907/rjdk.241987.

LI Hanling,HUANG Yingping.Stereo Matching Method Based on Contextual Information-Geometric Feature Fusion and Fast Attention Cost Volume[J].Software Guide,2026,25(02):36-45. DOI： 10.11907/rjdk.241987.

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