融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型

贾晓田; 柳楠; 荆昊

doi:10.11907/rjdk.241926

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融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型

人工智能 | 更新时间：2026-02-09

- 融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型
- Compound-Protein Interaction Prediction Model Integrating Gated Mechanisms and Contrastive Learning
- “介绍了其在药物发现领域的研究进展，相关专家提出了融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型，为解决预测CPI在特征提取、信息融合方面的局限性提供了有效方案。”
- 软件导刊 2026年25卷第2期页码：46-51
- 作者机构：
  
  山东建筑大学计算机科学与技术学院，山东济南 250101
- 作者简介：
  
  贾晓田（2000-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为深度学习、生物计算
  柳楠（1980-），女，博士，CCF会员，山东建筑大学计算机科学与技术学院教授、硕士生导师，研究方向为生物计算、基因组片段填充问题、计算基因组学。
  荆昊（1997-），男，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为蛋白质从头肽测序。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61902221);山东省自然科学基金项目(ZR2018MF012);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21173)
- DOI：10.11907/rjdk.241926
  中图分类号： TP301
- 收稿：2024-12-16，
  
  纸质出版：2026-02-26
- 稿件说明：
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贾晓田,柳楠,荆昊.融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型[J].软件导刊,2026,25(02):46-51.

JIA Xiaotian,LIU Nan,JING Hao.Compound-Protein Interaction Prediction Model Integrating Gated Mechanisms and Contrastive Learning[J].Software Guide,2026,25(02):46-51.
贾晓田,柳楠,荆昊.融合门控机制与对比学习的化合物—蛋白质相互作用预测模型[J].软件导刊,2026,25(02):46-51. DOI： 10.11907/rjdk.241926.

JIA Xiaotian,LIU Nan,JING Hao.Compound-Protein Interaction Prediction Model Integrating Gated Mechanisms and Contrastive Learning[J].Software Guide,2026,25(02):46-51. DOI： 10.11907/rjdk.241926.

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Compound-Protein Interaction Prediction Model Integrating Gated Mechanisms and Contrastive Learning

DOI：10.11907/rjdk.241926