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基于多尺度注意力融合的声音事件定位与检测
人工智能 | 更新时间:2026-02-09
    • 基于多尺度注意力融合的声音事件定位与检测

    • Sound Event Localization and Detection Based on Multi-scale Attention Fusion

    • “深度学习在声音事件定位与检测领域取得突破,专家提出EINV2-MsAFM模型,通过多尺度注意力融合机制,有效提升多声源场景下的检测和定位精度,为声音事件处理提供新思路。”
    • 软件导刊   2026年25卷第2期 页码:28-35
    • DOI:10.11907/rjdk.241877    

      中图分类号: TP18
    • 收稿:2024-12-04,

      纸质出版:2026-02-26

    移动端阅览

  • 黄翔,杨吉斌,张雄伟等.基于多尺度注意力融合的声音事件定位与检测[J].软件导刊,2026,25(02):28-35. DOI: 10.11907/rjdk.241877.

    HUANG Xiang,YANG Jibin,ZHANG Xiongwei,et al.Sound Event Localization and Detection Based on Multi-scale Attention Fusion[J].Software Guide,2026,25(02):28-35. DOI: 10.11907/rjdk.241877.

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