基于双风格增强的域泛化行人重识别

张铠镛; 谢楚雯; 张嘉慧; 何乐为

doi:10.11907/rjdk.241662

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基于双风格增强的域泛化行人重识别

人工智能 | 更新时间：2026-02-09

- 基于双风格增强的域泛化行人重识别
- Domain Generalization for Pedestrian Re-identification with Dual-Style Augmentation
- “相关研究在行人重识别领域取得新进展，专家提出基于双风格增强的多源域泛化行人重识别方法，通过风格不确定性增强、风格记忆模块及双风格损失函数，显著提升模型在未知域的泛化能力，其mAP较现有方法提高0.6%~1.9%。”
- 软件导刊 2026年25卷第2期页码：1-7
- 作者机构：
  
  华南师范大学人工智能学院，广东广州 510631
- 作者简介：
  
  张铠镛（1999-），男，华南师范大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为行人重识别
  谢楚雯（2003-），女，华南师范大学人工智能学院学生，研究方向为计算机视觉
  张嘉慧（2004-），女，华南师范大学人工智能学院学生，研究方向为计算机视觉
  何乐为（1993-），男，博士，华南师范大学人工智能学院副研究员、硕士生导师，研究方向为基于计算机视觉的3D打印实时优化系统、面向工业应用的人工智能服务平台。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金项目(52308250);广东省高等教育杰出青年人才基金项目(2022kQNCX017);广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515011171)
- DOI：10.11907/rjdk.241662
  中图分类号： TP391.41;TP18
- 收稿：2024-12-23，
  
  纸质出版：2026-02-26
- 稿件说明：
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张铠镛,谢楚雯,张嘉慧等.基于双风格增强的域泛化行人重识别[J].软件导刊,2026,25(02):1-7.

ZHANG Kaiyong,XIE Chuwen,ZHANG Jiahui,et al.Domain Generalization for Pedestrian Re-identification with Dual-Style Augmentation[J].Software Guide,2026,25(02):1-7.
张铠镛,谢楚雯,张嘉慧等.基于双风格增强的域泛化行人重识别[J].软件导刊,2026,25(02):1-7. DOI： 10.11907/rjdk.241662.

ZHANG Kaiyong,XIE Chuwen,ZHANG Jiahui,et al.Domain Generalization for Pedestrian Re-identification with Dual-Style Augmentation[J].Software Guide,2026,25(02):1-7. DOI： 10.11907/rjdk.241662.

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Domain Generalization for Pedestrian Re-identification with Dual-Style Augmentation

DOI：10.11907/rjdk.241662