基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究

江金松; 史东辉; 王鹏林; 周思恒; 王飞龙

doi:10.11907/rjdk.241581

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基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究

人工智能 | 更新时间：2025-09-02

- 基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究
- Research on Improved Fire Detection Algorithms for Ancient Buildings Based on Simulated Data
- “在古建筑火灾预防领域，专家提出了一种新的检测与预防方法，通过构建虚拟平台生成模拟火灾数据，并改进YOLOv5s-STI算法模型，有效提升了火灾识别精度。”
- 软件导刊 2025年24卷第8期页码：27-37
- 作者机构：
  
  1.安徽建筑大学电子与信息工程学院，安徽合肥 230601
  2.安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室，安徽合肥 230022
  3.安庆师范大学计算机与信息学院，安徽安庆246133
- 作者简介：
  
  江金松（1999-），男，CCF学生会员，安徽建筑大学电子与信息工程学院硕士研究生，研究方向为图像识别与目标检测
  史东辉（1966-），男，博士，CCF会员，安徽建筑大学电子与信息工程学院教授、硕士生导师，研究方向为机器学习、人工智能。
  王鹏林（1997-），男，安徽建筑大学电子与信息工程学院硕士研究生，研究方向为人工智能、虚拟现实
  周思恒（2003-），男，安庆师范大学计算机与信息学院学生，研究方向为三维建模
  王飞龙（2000-），男，安徽建筑大学电子与信息工程学院硕士研究生，研究方向为大语言模型、机器学习。
- 基金信息：
  
  安徽省高校人文社会科学研究重点项目(2022AH050224);智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室主任基金项目(IBES2024ZR01);中国建设教育协会教育教学科研课题重点项目(2023003);安徽省研究生教育质量工程项目(2023cxcysj129;2024zyxwjxalk126)
- DOI：10.11907/rjdk.241581
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2024-09-10，
  
  纸质出版日期：2025-08-15
- 稿件说明：
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江金松,史东辉,王鹏林等.基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究[J].软件导刊,2025,24(08):27-37.

JIANG Jinsong,SHI Donghui,WANG Penglin,et al.Research on Improved Fire Detection Algorithms for Ancient Buildings Based on Simulated Data[J].Software Guide,2025,24(08):27-37.
江金松,史东辉,王鹏林等.基于模拟数据的古建筑火灾检测改进算法研究[J].软件导刊,2025,24(08):27-37. DOI： 10.11907/rjdk.241581.

JIANG Jinsong,SHI Donghui,WANG Penglin,et al.Research on Improved Fire Detection Algorithms for Ancient Buildings Based on Simulated Data[J].Software Guide,2025,24(08):27-37. DOI： 10.11907/rjdk.241581.

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DOI：10.11907/rjdk.241581