您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于特征融合与注意力的服装图像分类算法
图形图像处理 | 更新时间：2024-05-16
|

    • 基于特征融合与注意力的服装图像分类算法

    • Clothing Image Classification Algorithm Based on Feature Fusion and Attention

    • “最新报道，针对服装图像分类中的特征信息不足、表示能力弱及分类精度问题，科研人员提出一种基于特征融合与注意力机制的服装图像分类算法。该算法利用ResNet50网络结构，融合多阶段特征并嵌入注意力模块。在自建和DeepFashion数据集上，该算法准确率显著提升，验证了其丰富的特征提取和强大的表示能力，为服装图像分类效果的提升提供了有效方案。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码：171-177

    • DOI：10.11907/rjdk.231415    

      中图分类号： TP317.4

    • 纸质出版日期：2024-04-15，

      收稿日期：2023-04-22，

    扫 描 看 全 文

  • 李涛,张俊杰.基于特征融合与注意力的服装图像分类算法[J].软件导刊,2024,23(04):171-177. DOI： 10.11907/rjdk.231415.

    LI Tao,ZHANG Junjie.Clothing Image Classification Algorithm Based on Feature Fusion and Attention[J].Software Guide,2024,23(04):171-177. DOI： 10.11907/rjdk.231415.

  •  
  •  

0

浏览量

2

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于权重词向量与改进TextCNN的中文新闻分类
基于深度学习多任务与标签分布的年龄估计研究
基于注意力机制的深度协同推荐模型

相关作者

万铮
王芳
黄树成
胥明晨
胡春龙
袁雪梅
程科
浦艺钟

相关机构

江苏科技大学 计算机学院
江苏科技大学 计算机学院
镇江明知科技有限公司
太原工业学院 计算机工程系
山东科技大学 计算机科学与工程学院
0