一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法

陈运; 孙斌; 赖源海

doi:10.11907/rjdk.231345

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一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法

人工智能 | 更新时间：2024-05-16

- 一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法
- A Dual-Data Factor Improved Body Fat Rate Prediction Method Under Impedance Information Deficiency
- “最新科技研究表明，针对智能可穿戴设备在体脂率预测方面的局限性，科研人员提出了一种创新的体脂率预测方法。通过测量人体体型和肢体数据，结合基本信息和局部阻抗信息，构建了预测模型输入矩阵。同时，引入改进灰狼算法优化神经网络模型，实现了高准确率的体脂率预测。实验显示，该模型与八电极体脂测量仪结果高度一致，为智能可穿戴设备在体脂率预测领域的应用提供了有力支持。”
  
  ”
- 软件导刊 2024年23卷第4期页码：46-51
- 作者机构：
  
  南京邮电大学自动化学院、人工智能学院，江苏南京 210023
- 作者简介：
  
  陈运（1997-），男，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院硕士研究生，研究方向为基于局部生物电阻抗的全身体脂率算法
  孙斌（1986-），男，博士，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院副教授、硕士生导师，研究方向为光电信号处理与图像信息融合
  赖源海（1997-），男，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院硕士研究生，研究方向为基于PPG信号的中医脉象分类算法。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.231345
  中图分类号： TP18
- 纸质出版日期：2024-04-15，
  
  收稿日期：2023-04-03，
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陈运,孙斌,赖源海.一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法[J].软件导刊,2024,23(04):46-51.

CHEN Yun,SUN Bin,LAI Yuanhai.A Dual-Data Factor Improved Body Fat Rate Prediction Method Under Impedance Information Deficiency[J].Software Guide,2024,23(04):46-51.
陈运,孙斌,赖源海.一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法[J].软件导刊,2024,23(04):46-51. DOI： 10.11907/rjdk.231345.

CHEN Yun,SUN Bin,LAI Yuanhai.A Dual-Data Factor Improved Body Fat Rate Prediction Method Under Impedance Information Deficiency[J].Software Guide,2024,23(04):46-51. DOI： 10.11907/rjdk.231345.

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一种阻抗信息缺失下双数据因子改进的体脂率预测方法

A Dual-Data Factor Improved Body Fat Rate Prediction Method Under Impedance Information Deficiency

DOI：10.11907/rjdk.231345