基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

计算机软件与理论 | 更新时间：2024-02-22

- 基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估
- Evaluation of Node Importance in Complex Networks Based on Improved Node Contraction Method
- 软件导刊 2024年23卷第2期页码：66-73
- 作者机构：
  
  上海工程技术大学数理与统计学院，上海 201620
- 作者简介：
  
  蔡晓楠（1995-），女，上海工程技术大学数理与统计学院硕士研究生，研究方向为复杂网络分析、应用随机过程
  郑中团（1979-），男，博士，上海工程技术大学数理与统计学院副教授，研究方向为复杂网络与随机过程、机器学习与数据挖掘、区域可持续发展统计测度、应用统计与综合评价、风险模型与破产概率。
- 基金信息：
  
  全国统计科学研究项目(2018LY16;2020LY080)
- DOI：10.11907/rjdk.222201
  中图分类号：
扫描看全文
蔡晓楠,郑中团.基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估[J].软件导刊,2024,23(02):66-73.

CAI Xiaonan,ZHENG Zhongtuan.Evaluation of Node Importance in Complex Networks Based on Improved Node Contraction Method[J].Software Guide,2024,23(02):66-73.
蔡晓楠,郑中团.基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估[J].软件导刊,2024,23(02):66-73. DOI： 10.11907/rjdk.222201.

CAI Xiaonan,ZHENG Zhongtuan.Evaluation of Node Importance in Complex Networks Based on Improved Node Contraction Method[J].Software Guide,2024,23(02):66-73. DOI： 10.11907/rjdk.222201.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于节点相似性的二阶链路预测方法

融合全局与局部特性的重要节点评估方法

基于复杂网络特征的角色发现算法研究综述

复杂网络视角下海铁联运物流网络研究

具有分层结构的物流派送网络演化研究