您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究
图形图像处理 | 更新时间：2023-09-15
|

    • 基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究

    • Research on Fruit Quality Detection and Classification Method Based on YOLOv5

    • 软件导刊   2023年22卷第9期 页码：190-195

    • DOI：10.11907/rjdk.222184    

      中图分类号：

    扫 描 看 全 文

  • 罗家梅,王敏.基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究[J].软件导刊,2023,22(09):190-195. DOI： 10.11907/rjdk.222184.

    LUO Jiamei,WANG Min.Research on Fruit Quality Detection and Classification Method Based on YOLOv5[J].Software Guide,2023,22(09):190-195. DOI： 10.11907/rjdk.222184.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

改进YOLOv5的影响驾乘舒适性目标检测
多尺度YOLOv5的交通灯检测算法
一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法
基于知识蒸馏的目标检测分析
基于单目视觉与YOLOv5算法的入侵检测系统设计与实现

相关作者

暂无数据

相关机构

东华大学 信息科学与技术学院
上海工程技术大学 电子电气工程学院
江苏科技大学 电子信息学院
华北理工大学 理学院
河北省数据科学与应用重点实验室
0