基于SARIMA-SVM组合模型的地铁客流量预测研究

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人工智能 | 更新时间：2022-12-27

- 基于SARIMA-SVM组合模型的地铁客流量预测研究
- Research on Metro Passenger Flow Forecast Based on SARIMA-SVM Combined Model
- 软件导刊 2022年21卷第11期页码：24-30
- 作者机构：
  
  西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055
- 作者简介：
  
  邵必林（1965-），男，硕士，西安建筑科技大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为数据分析和深度学习
  饶媛（1997-），女，西安建筑科技大学管理学院硕士研究生，研究方向为工程经济、机器学习
  何欣（1995-），女，西安建筑科技大学管理学院硕士研究生，研究方向为工程经济。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62072363);住房和城乡建设部软科学研究项目(2019-R-022)
- DOI：10.11907/rjdk.212729
  中图分类号：
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邵必林,饶媛,何欣.基于SARIMA-SVM组合模型的地铁客流量预测研究[J].软件导刊,2022,21(11):24-30.

SHAO Bi-lin,RAO Yuan,HE Xin.Research on Metro Passenger Flow Forecast Based on SARIMA-SVM Combined Model[J].Software Guide,2022,21(11):24-30.
邵必林,饶媛,何欣.基于SARIMA-SVM组合模型的地铁客流量预测研究[J].软件导刊,2022,21(11):24-30. DOI： 10.11907/rjdk.212729.

SHAO Bi-lin,RAO Yuan,HE Xin.Research on Metro Passenger Flow Forecast Based on SARIMA-SVM Combined Model[J].Software Guide,2022,21(11):24-30. DOI： 10.11907/rjdk.212729.

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