语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究

人工智能 | 更新时间：2023-01-19

- 语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究
- Research on Channel Selection Method of Brain Load Recognition in Language Understanding
- 软件导刊 2022年21卷第12期页码：1-6
- 作者机构：
  
  上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  王广颖（1996-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为脑力负荷识别、机器学习
  尹钟（1988-），男，博士，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授，研究方向为生物医学信号处理、脑力负荷识别、情感计算、脑力疲劳识别。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年基金项目(61703277);上海青年科技英才扬帆计划项目(17YF1427000)
- DOI：10.11907/rjdk.212646
  中图分类号：
扫描看全文
王广颖,尹钟.语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究[J].软件导刊,2022,21(12):1-6.

WANG Guang-ying,YIN Zhong.Research on Channel Selection Method of Brain Load Recognition in Language Understanding[J].Software Guide,2022,21(12):1-6.
王广颖,尹钟.语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究[J].软件导刊,2022,21(12):1-6. DOI： 10.11907/rjdk.212646.

WANG Guang-ying,YIN Zhong.Research on Channel Selection Method of Brain Load Recognition in Language Understanding[J].Software Guide,2022,21(12):1-6. DOI： 10.11907/rjdk.212646.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种基于改进随机森林的知识检索优化算法

基于RF-SVM的应用层DDoS攻击检测方法

结合GIS与FNN-SGD的雷波县泥石流易发性评价

基于随机森林的能耗预测调度

基于XGBoost算法的道路交通事故严重程度预测