Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit

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更新时间：2024-06-27

- Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit
- “在深度学习领域，专家提出了一种混合精度推理算法，通过子图融合和整数线性规划，有效提升了模型推理速度，为解决神经网络内存占用问题提供了新方案。”
  
  ”
- Software Guide Vol. 23, Issue 6, Pages: 44-52(2024)
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛 125105
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.231538
  CLC： TN911.73
- Published：15 June 2024，
  
  Received：23 May 2023，
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崔丽群,胡磊.以子图融合为最小单位的混合精度推理[J].软件导刊,2024,23(06):44-52.

CUI Liqun,HU Lei.Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit[J].Software Guide,2024,23(06):44-52.
崔丽群,胡磊.以子图融合为最小单位的混合精度推理[J].软件导刊,2024,23(06):44-52. DOI： 10.11907/rjdk.231538.

CUI Liqun,HU Lei.Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit[J].Software Guide,2024,23(06):44-52. DOI： 10.11907/rjdk.231538.

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