知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助诊断模型

于海洋; 李恒; 韩珣; 董钊; 尹梓名

doi:10.11907/rjdk.261032

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知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助诊断模型

人工智能 | 更新时间：2026-08-03

- 知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助诊断模型
- An Interpretable Primary Headache Auxiliary Diagnostic Model Driven by Knowledge and Data Fusion
- 软件导刊 2026年25卷第7期页码：12-21
- 作者机构：
  
  1.上海理工大学健康科学与工程学院，上海 200093
  2.解放军总医院第一医学中心神经内科，北京100039
- 作者简介：
  
  于海洋（1997-），男，上海理工大学健康科学与工程学院硕士研究生，研究方向为医学人工智能
  李恒（1999-），男，上海理工大学健康科学与工程学院硕士研究生，研究方向为临床决策支持
  韩珣（1987-），女，博士，解放军总医院第一医学中心神经内科副主任医师，研究方向为头痛的诊疗
  董钊（1976-），男，博士，解放军总医院第一医学中心神经内科主任医师，研究方向为头痛的诊疗
  尹梓名（1986-），男，博士，上海理工大学健康科学与工程学院副教授、博士生导师，研究方向为医学人工智能。本文
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(81801797)
- DOI：10.11907/rjdk.261032
  中图分类号： TP18
- 收稿：2025-07-28，
  
  网络首发：2026-08-03，
  
  纸质出版：2026-07-15
- 稿件说明：
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于海洋,李恒,韩珣等.知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助诊断模型[J].软件导刊,2026,25(07):12-21.

YU Haiyang,LI Heng,HAN Xun,et al.An Interpretable Primary Headache Auxiliary Diagnostic Model Driven by Knowledge and Data Fusion[J].Software Guide,2026,25(07):12-21.
于海洋,李恒,韩珣等.知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助诊断模型[J].软件导刊,2026,25(07):12-21. DOI： 10.11907/rjdk.261032.

YU Haiyang,LI Heng,HAN Xun,et al.An Interpretable Primary Headache Auxiliary Diagnostic Model Driven by Knowledge and Data Fusion[J].Software Guide,2026,25(07):12-21. DOI： 10.11907/rjdk.261032.

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An Interpretable Primary Headache Auxiliary Diagnostic Model Driven by Knowledge and Data Fusion

DOI：10.11907/rjdk.261032