基于大语言模型少样本提示的金融关系抽取

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基于大语言模型少样本提示的金融关系抽取

大数据与信息处理 | 更新时间：2026-08-03

- 基于大语言模型少样本提示的金融关系抽取
- Financial Relation Extraction Based on Large Language Model with Few-Shot Demonstration
- 软件导刊 2026年25卷第7期页码：103-110
- 作者机构：
  
  1.武汉大学国家网络安全学院
  2.武汉大学计算机学院，湖北武汉430072
- 作者简介：
  
  马立开（1998-），男，武汉大学国家网络安全学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  袁梦霆（1976-），男，博士，武汉大学计算机学院教授、博士生导师，研究方向为类型系统、编译、高层次综合。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFB3304300)
- DOI：10.11907/rjdk.251312
  中图分类号： TP18;TP391.1
- 收稿：2025-04-28，
  
  网络首发：2026-08-03，
  
  纸质出版：2026-07-15
- 稿件说明：
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马立开,袁梦霆.基于大语言模型少样本提示的金融关系抽取[J].软件导刊,2026,25(07):103-110.

MA Likai,YUAN Mengting.Financial Relation Extraction Based on Large Language Model with Few-Shot Demonstration[J].Software Guide,2026,25(07):103-110.
马立开,袁梦霆.基于大语言模型少样本提示的金融关系抽取[J].软件导刊,2026,25(07):103-110. DOI： 10.11907/rjdk.251312.

MA Likai,YUAN Mengting.Financial Relation Extraction Based on Large Language Model with Few-Shot Demonstration[J].Software Guide,2026,25(07):103-110. DOI： 10.11907/rjdk.251312.

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