文本主题分割任务中的深度学习研究综述

周日飞; 文勇; 黄文旭

doi:10.11907/rjdk.241967

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文本主题分割任务中的深度学习研究综述

研究综述 | 更新时间：2026-01-27

- 文本主题分割任务中的深度学习研究综述
- Deep Learning Research Review on Text Topic Segmentation Task
- “在文本主题分割领域，专家系统梳理了基于深度学习的技术进展，分析了不同模型的优缺点，并指出了未来发展方向。”
- 软件导刊 2026年25卷第1期页码：202-212
- 作者机构：
  
  广西民族大学人工智能学院，广西南宁 530000
- 作者简介：
  
  周日飞（1999-），男，CCF会员，广西民族大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为文本主题分割
  文勇（1969-），男，硕士，广西民族大学人工智能学院副教授、高级工程师，研究方向为大数据处理、自然语言处理、知识图谱
  黄文旭（2000-），男，广西民族大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理。本文
- 基金信息：
  
  广西重点研发计划项目(AB22035034);广西壮族自治区科学技术厅广西科技基地和人才专项(AD22035200)
- DOI：10.11907/rjdk.241967
  中图分类号： TP391.1
- 收稿：2024-11-15，
  
  纸质出版：2026-01-15
- 稿件说明：
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周日飞,文勇,黄文旭.文本主题分割任务中的深度学习研究综述[J].软件导刊,2026,25(01):202-212.

ZHOU Rifei,WEN Yong,HUANG Wenxu.Deep Learning Research Review on Text Topic Segmentation Task[J].Software Guide,2026,25(01):202-212.
周日飞,文勇,黄文旭.文本主题分割任务中的深度学习研究综述[J].软件导刊,2026,25(01):202-212. DOI： 10.11907/rjdk.241967.

ZHOU Rifei,WEN Yong,HUANG Wenxu.Deep Learning Research Review on Text Topic Segmentation Task[J].Software Guide,2026,25(01):202-212. DOI： 10.11907/rjdk.241967.

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DOI：10.11907/rjdk.241967