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状态空间结合注意力的高光谱—LiDAR协同分类
图形图像处理 | 更新时间：2026-01-27

    • 状态空间结合注意力的高光谱—LiDAR协同分类

    • Hyperspectral-LiDAR Collaborative Classification Combining State Space and Attention

    • “Mamba深度学习架构融合多模态状态空间高光谱遥感图像分类网络，在地物目标分类领域取得突破，总体分类精度达99.33%以上。”
    • 软件导刊   2026年25卷第1期 页码：158-165

    • DOI：10.11907/rjdk.241930    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2024-11-04，

      纸质出版：2026-01-15

    移动端阅览

  • 罗天,戴元杰,万煌等.状态空间结合注意力的高光谱—LiDAR协同分类[J].软件导刊,2026,25(01):158-165. DOI： 10.11907/rjdk.241930.

    LUO Tian,DAI Yuanjie,WAN Huang,et al.Hyperspectral-LiDAR Collaborative Classification Combining State Space and Attention[J].Software Guide,2026,25(01):158-165. DOI： 10.11907/rjdk.241930.

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