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基于深度学习的FY-4A降水估计方法
人工智能 | 更新时间：2026-01-27

    • 基于深度学习的FY-4A降水估计方法

    • FY-4A Precipitation Estimation Method Based on Deep Learning

    • “在气象服务领域，基于深度学习的FY-4A降水估计方法，利用注意力机制引导的卷积神经网络对卫星云图进行特征提取，自适应学习卫星云图与地面降水之间的复杂关系，实现降水估计。该方法相比其他降水产品和方法能更好地识别出降水区，为天气预报、气候预测预警等气象服务和技术研究提供了高质量的基础数据支撑。”
    • 软件导刊   2026年25卷第1期 页码：17-25

    • DOI：10.11907/rjdk.241899    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-11-27，

      纸质出版：2026-01-15

    移动端阅览

  • 张明亮,吴锡,解晋等.基于深度学习的FY-4A降水估计方法[J].软件导刊,2026,25(01):17-25. DOI： 10.11907/rjdk.241899.

    ZHANG Mingliang,WU Xi,XIE Jin,et al.FY-4A Precipitation Estimation Method Based on Deep Learning[J].Software Guide,2026,25(01):17-25. DOI： 10.11907/rjdk.241899.

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