基于大语言模型的材料科学信息抽取

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基于大语言模型的材料科学信息抽取

人工智能 | 更新时间：2026-01-27

- 基于大语言模型的材料科学信息抽取
- Information Extraction in Materials Science Based on Large Language Model
- “在材料科学领域，专家通过领域对齐微调提升大语言模型知识抽取效果，为材料科学知识抽取提供新思路。”
- 软件导刊 2026年25卷第1期页码：1-9
- 作者机构：
  
  1.中国科学院文献情报中心
  2.中国科学院大学经济与管理学院，北京 100190
- 作者简介：
  
  时宗彬（1993-），男，中国科学院文献情报中心博士研究生，研究方向为语义理解与知识挖掘
  乐小虬（1967-），男，博士，中国科学院文献情报中心研究员、博士生导师，研究方向为语义理解与知识挖掘。
- 基金信息：
  
  国家社会科学基金项目(23BTQ102)
- DOI：10.11907/rjdk.241885
  中图分类号： TP391
- 收稿：2024-12-26，
  
  纸质出版：2026-01-15
- 稿件说明：
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时宗彬,乐小虬.基于大语言模型的材料科学信息抽取[J].软件导刊,2026,25(01):1-9.

SHI Zongbin,LE Xiaoqiu.Information Extraction in Materials Science Based on Large Language Model[J].Software Guide,2026,25(01):1-9.
时宗彬,乐小虬.基于大语言模型的材料科学信息抽取[J].软件导刊,2026,25(01):1-9. DOI： 10.11907/rjdk.241885.

SHI Zongbin,LE Xiaoqiu.Information Extraction in Materials Science Based on Large Language Model[J].Software Guide,2026,25(01):1-9. DOI： 10.11907/rjdk.241885.

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