面向三维点云的深度学习分类方法综述

程春旭; 任爽

doi:10.11907/rjdk.241831

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向三维点云的深度学习分类方法综述

研究综述 | 更新时间：2026-01-27

- 面向三维点云的深度学习分类方法综述
- Overview of Deep Learning Classification Methods for 3D Point Clouds
- “在三维视觉领域，点云分类研究取得新进展，专家全面综述了基于深度学习的点云分类方法，为自动驾驶等领域提供解决方案。”
- 软件导刊 2026年25卷第1期页码：191-201
- 作者机构：
  
  北京交通大学计算机科学与技术学院，北京 100044
- 作者简介：
  
  程春旭（2000-），女，北京交通大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为点云分类
  任爽（1981-），男，博士，北京交通大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，研究方向为机器学习、计算机视觉、虚拟现实技术。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62072025)
- DOI：10.11907/rjdk.241831
  中图分类号： TP18
- 收稿：2024-10-22，
  
  纸质出版：2026-01-15
- 稿件说明：
移动端阅览
程春旭,任爽.面向三维点云的深度学习分类方法综述[J].软件导刊,2026,25(01):191-201.

CHENG Chunxu,REN Shuang.Overview of Deep Learning Classification Methods for 3D Point Clouds[J].Software Guide,2026,25(01):191-201.
程春旭,任爽.面向三维点云的深度学习分类方法综述[J].软件导刊,2026,25(01):191-201. DOI： 10.11907/rjdk.241831.

CHENG Chunxu,REN Shuang.Overview of Deep Learning Classification Methods for 3D Point Clouds[J].Software Guide,2026,25(01):191-201. DOI： 10.11907/rjdk.241831.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于脑电信号的阿尔茨海默病识别算法综述

融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络

表面肌电信号手势识别算法综述

基于内容的图像检索技术研究综述

ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法研究

面向三维点云的深度学习分类方法综述

Overview of Deep Learning Classification Methods for 3D Point Clouds

DOI：10.11907/rjdk.241831