基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法

罗志凌; 李东; 刘晓静

doi:10.11907/rjdk.241753

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基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法

图形图像处理 | 更新时间：2025-02-10

- 基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法
- Lightweight Detection Algorithm for Tibetan Medicinal Plants Based on Improved YOLOv8
- “在藏药材植物识别领域，专家提出了基于改进YOLOv8的轻量级检测算法LTP-YOLO，有效提升了户外环境中藏药材植物的检测精度，为移动设备高精度、低计算部署需求提供了解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第1期页码：86-92
- 作者机构：
  
  青海大学计算机技术与应用学院，青海西宁 810016
- 作者简介：
  
  罗志凌（1995-），男，青海大学计算机技术与应用学院硕士研究生，研究方向为深度学习与目标检测
  李东（1987-），男，博士，青海大学计算机技术与应用学院副教授、硕士生导师，研究方向为神经网络和医学图像处理
  刘晓静（1980-），女，硕士，青海大学计算机技术与应用学院教授、硕士生导师，研究方向为计算机视觉与神经网络。本文
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62366043);青海省科技厅2023年十大国家级创新平台项目子课题(ZYYSDPT-2023-02)
- DOI：10.11907/rjdk.241753
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2025-01-15，
  
  收稿日期：2024-09-02，
- 稿件说明：
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罗志凌,李东,刘晓静.基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法[J].软件导刊,2025,24(01):86-92.

LUO Zhiling,LI Dong,LIU Xiaojing.Lightweight Detection Algorithm for Tibetan Medicinal Plants Based on Improved YOLOv8[J].Software Guide,2025,24(01):86-92.
罗志凌,李东,刘晓静.基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法[J].软件导刊,2025,24(01):86-92. DOI： 10.11907/rjdk.241753.

LUO Zhiling,LI Dong,LIU Xiaojing.Lightweight Detection Algorithm for Tibetan Medicinal Plants Based on Improved YOLOv8[J].Software Guide,2025,24(01):86-92. DOI： 10.11907/rjdk.241753.

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