基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测

田园; 郭红烈; 吉倩

doi:10.11907/rjdk.231548

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基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测

更新时间：2024-03-21

- 基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测
- Prediction of Customers with Credit Card Risk Based on SMOTEENN-XGBoost
- “在信用卡风险管控领域，专家构建了基于SMOTEENN-XGBoost的预测模型，准确率达91.8%，为银行甄别客户信用风险提供重要价值。”
- 软件导刊 2024年页码：1-6
- 作者机构：
  
  1.曲靖职业技术学院经济贸易系，云南曲靖 655000
  2.昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南昆明 650500
- 作者简介：
  
  田园（1989-），女，曲靖职业技术学院经济贸易系讲师，研究方向为基于大数据技术的金融风险预测
  郭红烈（1993-），男，昆明理工大学信息工程与自动化学院硕士研究生，研究方向为大数据分析与数据挖掘。
  吉倩（1994-），女，昆明理工大学信息工程与自动化学院硕士研究生，研究方向为智能信息处理。
- 基金信息：
  
  云南省基础研究计划面上项目(202201AT070189)
- DOI：10.11907/rjdk.231548
  中图分类号：
- 稿件说明：
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田园, 郭红烈, 吉倩. 基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测[J/OL]. 软件导刊, 2024,1-6.

TIAN YUAN, GUO HONGLIE, JI QIAN. Prediction of Customers with Credit Card Risk Based on SMOTEENN-XGBoost. [J/OL]. Software guide, 2024, 1-6.
田园, 郭红烈, 吉倩. 基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测[J/OL]. 软件导刊, 2024,1-6. DOI： 10.11907/rjdk.231548.

TIAN YUAN, GUO HONGLIE, JI QIAN. Prediction of Customers with Credit Card Risk Based on SMOTEENN-XGBoost. [J/OL]. Software guide, 2024, 1-6. DOI： 10.11907/rjdk.231548.

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基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测

Prediction of Customers with Credit Card Risk Based on SMOTEENN-XGBoost

DOI：10.11907/rjdk.231548