您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
一种结合关系增强融合模型的舆情关系抽取方法
人工智能 | 更新时间：2024-06-27
|

    • 一种结合关系增强融合模型的舆情关系抽取方法

    • A Method of Public Opinion Relation Extraction Combined With Relationship Enhanced Fusion Model

    • “在舆情信息关系抽取领域，专家提出结合关系增强的融合模型，通过引入实体类型增强关系表，提升关系分类准确性，有效解决单一模型识别不全问题。实验显示，该方法F1值提升5.4%。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第6期 页码：67-74

    • DOI：10.11907/rjdk.231543    

      中图分类号： TP181

    • 纸质出版日期：2024-06-15，

      收稿日期：2023-06-13，

    扫 描 看 全 文

  • 夏益昆,赵春一.一种结合关系增强融合模型的舆情关系抽取方法[J].软件导刊,2024,23(06):67-74. DOI： 10.11907/rjdk.231543.

    XIA Yikun,ZHAO Chunyi.A Method of Public Opinion Relation Extraction Combined With Relationship Enhanced Fusion Model[J].Software Guide,2024,23(06):67-74. DOI： 10.11907/rjdk.231543.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于Schema增强的中文实体关系抽取方法
融合多层注意力机制与双向LSTM的语义关系抽取
基于Stacking算法与多数据源的有效药物组合
融合深度学习模型的时序网络重要节点识别方法研究

相关作者

李冉
饶东宁
周文烨
刘亮亮
张再跃
朱永先
黄 娟
郭 强

相关机构

广东工业大学 计算机学院
江苏科技大学 计算机科学与工程学院
上海对外经贸大学 统计与信息学院
上海理工大学 管理学院
上海财经大学 金融科技研究院
0