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   软件导刊

 

ISSN:1672-7800

CN:42-1671/TP

主管单位：湖北省科学技术厅

主办单位：湖北省科技信息研究院

主编：何炎祥

出版周期：月刊

电话：027-87891823

官网：www.rjdk.org.cn

邮箱：softwareguide@163.com

地址：湖北武汉洪山路2号湖北科教

大厦D座5楼

 

 

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Volume 24 期 7，2025 2025年24卷第7期

  • 研究综述

    “在数字化时代，深度学习技术在三维网格简化领域取得新进展，为地理信息系统、图形渲染等领域提供解决方案。”

    刘茜, 刘刚, 陈根深, 范文遥, 张俊杰

    DOI：10.11907/rjdk.241274
    摘要：随着数字化时代的来临，三维模型的广泛应用使得人们对高效三维网格简化技术展开了持续不断的追求。深度学习作为一种强大的模式学习工具，近年来在三维网格简化领域崭露头角，为三维网格简化带来了新的机遇与挑战。首先，对现有基于深度学习的三维网格简化算法进行了全面综述，系统梳理了当前采用深度学习技术进行三维网格简化的主要方法和框架，其中涵盖了网格卷积神经网络、图卷积神经网络等深度学习结构。其次，详细介绍了深度学习三维网格简化技术在地理信息系统、图形渲染和计算机辅助设计等领域的应用，凸显了深度学习在提高渲染效率、降低网络传输开销，以及空间分析与查询等方面的潜在价值。最后，总结全文并对未来简化算法发展方向进行了展望。  
    关键词：深度学习;网格简化;三维模型;计算机视觉;地学信息处理   
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    更新时间：2025-07-29
    “卫星可见光视差信息在三维重构中发挥关键作用，专家探索了立体匹配技术，为卫星影像三维重构提供新方向。”

    邓毅, 解文彬, 殷宏, 张京晶, 白玮

    DOI：10.11907/rjdk.251045
    摘要：卫星可见光视差信息在表面重构中起着关键作用，通过立体匹配技术生成视差图并提取三维信息。常用的三维重构方法包括三角化方法，适用于复杂形状的重构，但对噪声较为敏感。体素法适合处理稠密点云，但计算和存储开销较大。模板先验方法利用特定几何模板实现高效重构，可分为几何原语方法和基于检索的模板方法。建模先验方法通过几何规则生成复杂表面，但在处理复杂场景时效率较低。最新的深度学习方法能够处理复杂场景，主要分为语义先验和局部几何先验方法，但其对数据需求较高，且抗噪能力较弱。随着卫星影像精度的不断提高，未来语义感知技术、基于神经网络的自适应重构技术和3DGS技术在卫星影像三维重构中展现出重要的发展潜力。  
    关键词：卫星影像;可见光;立体匹配;表面重构;深度学习   
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    更新时间：2025-07-29
    “云计算安全领域，专家探讨了可验证对称可搜索加密技术，为保护云端数据提供解决方案。”

    宿雅萍, 向宴颉, 蔡联芳

    DOI：10.11907/rjdk.251248
    摘要：云计算通过其弹性可扩展的资源池、按需付费的服务模式以及近乎无限的存储能力，为现代企业和个人用户提供了高效的数据外包解决方案。为了保护云端外包数据的机密性和完整性，可验证对称可搜索加密技术已成为当前云计算安全领域的研究热点。针对关键词检索完整性验证问题，首先，阐述了现有方案主要采用的系统模型、安全模型和形式化定义；其次，围绕单用户和多用户2种应用场景，基于不同技术路线介绍现有代表性研究成果；再次，分析方案所采用关键技术的优缺点；最后，展望未来的研究方向。研究结果表明，构建兼顾安全性、动态适应性与高效的可验证对称可搜索加密技术，仍是当前可验证对称可搜索加密技术的研究重点。  
    关键词：云计算;完整性验证;可验证搜索   
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    更新时间：2025-07-29

  • 人工智能

    “在智慧农场领域，专家提出了多农机作业全过程规划算法，有效提升了作业效率和负载均衡性，具有重要应用价值。”

    张过, 赖惠成, 杜浩浩

    DOI：10.11907/rjdk.241429
    摘要：在智慧农场中，农机调度与路径规划是一项关键技术。然而，目前多台自主农机在运行中存在任务调度不均衡、作业效率低下、缺乏全过程路径规划等问题。特别是在新疆地区，单块农田面积较大，多台农机的不均衡调度会引起农机负载超负荷。针对以上问题，提出一种多农机作业的全过程规划算法。首先，设计一种基于K-means的负载均衡分配方法，使用预热机制提高效率，采用制衡因子保证每台农机任务均衡。其次，提出一种基于混合禁忌搜索算法的调度策略，加入组间转移变异算子和解禁策略来避免局部最优，有效实现多个任务的快速调度。最后，引入旋转卡尺路径全覆盖规划算法，确保农田内部作业的全面覆盖。在构建的电子地图上进行仿真测试，结果表明，相比改进的人工蜂群算法、蚁群优化算法与鲸鱼优化算法，在3、4、5台农机作业时，该算法比3种算法中最优算法的性能分别提升了9.15%、9.88%、8.40%，分配均衡性分别提高了40.65%、81.12%、79.47%，验证了负载均衡分配方法和调度策略的有效性。该算法在实现多农机作业均衡调度的同时完成了田内作业路径，在智慧农场中具有较高的应用价值。  
    关键词：多农业机械;均衡分配;调度策略;路径规划   
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    更新时间：2025-07-29
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