基于动态多尺度增强的藏文自动分词方法

李京阳; 彭展

doi:10.11907/rjdk.251637

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基于动态多尺度增强的藏文自动分词方法

人工智能 | 更新时间：2025-12-16

- 基于动态多尺度增强的藏文自动分词方法
- A Tibetan Word Segmentation Method Based on Dynamic Multi-Scale Enhancement
- “在藏文智能信息处理领域，专家提出了融合预训练模型、动态多尺度上下文增强与注意力机制的多策略藏文分词模型TDMA，有效提升了藏文分词的F1值。”
- 软件导刊 2025年24卷第12期页码：126-132
- 作者机构：
  
  西藏民族大学信息工程学院，陕西咸阳 712000
- 作者简介：
  
  李京阳（2000-），女，西藏民族大学信息工程学院硕士研究生，研究方向为藏文信息处理、藏文自然语言处理
  彭展（1986-），男，博士，西藏民族大学信息工程学院讲师，研究方向为文本处理、网络安全、网络舆情。
- 基金信息：
  
  西藏自治区科技计划项目(XZ202501ZY0094);西藏民族大学研究生科研创新与实践项目(Y2025128)
- DOI：10.11907/rjdk.251637
  中图分类号： TP391
- 收稿：2025-09-11，
  
  纸质出版：2025-12-15
- 稿件说明：
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李京阳,彭展.基于动态多尺度增强的藏文自动分词方法[J].软件导刊,2025,24(12):126-132.

LI Jingyang,PENG Zhan.A Tibetan Word Segmentation Method Based on Dynamic Multi-Scale Enhancement[J].Software Guide,2025,24(12):126-132.
李京阳,彭展.基于动态多尺度增强的藏文自动分词方法[J].软件导刊,2025,24(12):126-132. DOI： 10.11907/rjdk.251637.

LI Jingyang,PENG Zhan.A Tibetan Word Segmentation Method Based on Dynamic Multi-Scale Enhancement[J].Software Guide,2025,24(12):126-132. DOI： 10.11907/rjdk.251637.

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