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基于信息增强的Mask R-CNN受电弓磨损识别检测方法
人工智能 | 更新时间:2025-12-16
    • 基于信息增强的Mask R-CNN受电弓磨损识别检测方法

    • Information-Augmented Mask R-CNN for Pantograph Wear Detection

    • “在受电弓滑板磨损检测领域,研究人员提出了基于信息增强的Mask R-CNN方法,显著提升了识别能力。”
    • 软件导刊   2025年24卷第12期 页码:98-106
    • DOI:10.11907/rjdk.251500    

      中图分类号: TP391.41;U264.3+4
    • 收稿:2025-07-28,

      纸质出版:2025-12-15

    移动端阅览

  • 危兵星,徐宏,韩明学等.基于信息增强的Mask R-CNN受电弓磨损识别检测方法[J].软件导刊,2025,24(12):98-106. DOI: 10.11907/rjdk.251500.

    WEI Bingxing,XU Hong,HAN Mingxue,et al.Information-Augmented Mask R-CNN for Pantograph Wear Detection[J].Software Guide,2025,24(12):98-106. DOI: 10.11907/rjdk.251500.

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江苏大学 电气信息工程学院
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
圣塔克拉拉大学 计算机科学与工程系,加利福尼亚州
中国科学院 计算机体系结构国家重点实验室
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