NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用

陈杰; 庄百亮; 杨保华; 朱柏崴; 唐恒耀

doi:10.11907/rjdk.251404

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用

计算机软件与理论 | 更新时间：2025-09-30

- NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用
- NSGA-SA： Simulated Annealing Enhanced Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application in Heat Treatment
- “在热处理工艺优化领域，专家提出了融合模拟退火机制的改进算法NSGA-SA，有效解决了硬度最大化与能耗最小化之间的目标冲突，为多目标工艺决策提供有效支持。”
- 软件导刊 2025年24卷第9期页码：87-98
- 作者机构：
  
  1.常州机电职业技术学院信息工程学院，江苏常州 213164
  2.中国机械总院集团江苏分院有限公司，江苏常州 213162
  3.常州大学机械与轨道交通学院，江苏常州 213164
  4.江苏红豆工业互联网有限公司，江苏无锡 214104
- 作者简介：
  
  陈杰（1988-），男，硕士，常州机电职业技术学院信息工程学院高级工程师，研究方向为智能制造。
- 基金信息：
  
  江苏省产学研合作项目(BY20231372);教育部中外人文交流中心与人工智能与先进制造中外人文交流研究院人文交流专项研究课题(CCIPERGZN202405);现代职业教育科教融汇课题(KJ2024Y0015);常州机电职业技术学院课题(2024KJYB01)
- DOI：10.11907/rjdk.251404
  中图分类号： TP305
- 收稿日期：2025-06-13，
  
  纸质出版日期：2025-09-15
- 稿件说明：
移动端阅览
陈杰,庄百亮,杨保华等.NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用[J].软件导刊,2025,24(09):87-98.

CHEN Jie,ZHUANG Bailiang,YANG Baohua,et al.NSGA-SA： Simulated Annealing Enhanced Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application in Heat Treatment[J].Software Guide,2025,24(09):87-98.
陈杰,庄百亮,杨保华等.NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用[J].软件导刊,2025,24(09):87-98. DOI： 10.11907/rjdk.251404.

CHEN Jie,ZHUANG Bailiang,YANG Baohua,et al.NSGA-SA： Simulated Annealing Enhanced Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application in Heat Treatment[J].Software Guide,2025,24(09):87-98. DOI： 10.11907/rjdk.251404.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于广义网络温度的链路备份方法研究

基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究

基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化

改进聚类算子的自适应多目标进化算法研究

多目标进化算法性能评价指标综述

NSGA-SA：模拟退火增强型多目标优化算法及其热处理应用

NSGA-SA： Simulated Annealing Enhanced Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application in Heat Treatment

DOI：10.11907/rjdk.251404