您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于目标检测的轻量化乳腺肿瘤检测算法
图形图像处理 | 更新时间：2025-07-29

    • 基于目标检测的轻量化乳腺肿瘤检测算法

    • Lightweight Breast Tumor Detection Algorithm Based on Object Detection

    • “在乳腺癌早期筛查领域，ZLP-YOLO算法通过改进YOLOv10，显著提升了检测精度和计算效率。”
    • 软件导刊   2025年24卷第7期 页码：169-176

    • DOI：10.11907/rjdk.251263    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿日期：2025-05-20，

      纸质出版日期：2025-07-15

    移动端阅览

  • 张敖锋,李东,刘晓静.基于目标检测的轻量化乳腺肿瘤检测算法[J].软件导刊,2025,24(07):169-176. DOI： 10.11907/rjdk.251263.

    ZHANG Aofeng,LI Dong,LIU Xiaojing.Lightweight Breast Tumor Detection Algorithm Based on Object Detection[J].Software Guide,2025,24(07):169-176. DOI： 10.11907/rjdk.251263.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法
高速旋转目标的转速测量及轨迹预测算法综述
改进YOLOv5的影响驾乘舒适性目标检测
基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究

相关作者

罗志凌
李东
刘晓静
张科
耿亚宁
季云峰
李澍祺
刘堂友

相关机构

青海大学 计算机技术与应用学院
上海理工大学 健康科学与工程学院
西南政法大学 体育部
东华大学 信息科学与技术学院
赣南师范大学 数学与计算机科学学院
0