您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于Apriori-LDA-BERT-BiLSTM模型的机场客流量预测
人工智能 | 更新时间:2025-11-25
    • 基于Apriori-LDA-BERT-BiLSTM模型的机场客流量预测

    • Airport Paseenger Flow Prediction Based on Apriori-LDA-BERT-BiLSTM Model

    • “在机场管理领域,专家构建了基于Apriori-LDA-BERT-BiLSTM的客流量预测模型,为提高机场运行效率提供解决方案。”
    • 软件导刊   2025年24卷第10期 页码:73-81
    • DOI:10.11907/rjdk.242036    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2024-12-12,

      纸质出版:2025-10-15

    移动端阅览

  • 肖伟,刘益豪,杨为超等.基于Apriori-LDA-BERT-BiLSTM模型的机场客流量预测[J].软件导刊,2025,24(10):73-81. DOI: 10.11907/rjdk.242036.

    XIAO Wei,LIU Yihao,YANG Weichao,et al.Airport Paseenger Flow Prediction Based on Apriori-LDA-BERT-BiLSTM Model[J].Software Guide,2025,24(10):73-81. DOI: 10.11907/rjdk.242036.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测
基于CNN-F-LSTM-Attention的船舶轨迹预测
基于缺失值补全与BiLSTM的用电行为异常检测
基于多模型融合的警情要素提取
基于行为特征的ATM机用户身份识别研究

相关作者

龚津南
罗程
蒋思思
陈均霞
许开航
杜欣霖
刘笑嶂
王雨晴

相关机构

成都信息工程大学 计算机学院
电子科技大学 生命科学与技术学院
海南大学 计算机科学与技术学院
海南大学 网络空间安全学院
国网山东省电力公司信息通信公司
0