基于DBN-BiLSTM-Attention的工控网络入侵检测算法

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网络空间安全 | 更新时间：2025-12-16

- 基于DBN-BiLSTM-Attention的工控网络入侵检测算法
- Industrial Control Network Intrusion Detection Algorithm Based on DBN-BiLSTM-Attention
- “最新研究突破工业控制网络安全难题，提出深度学习融合算法，检测准确率超98%。”
- 软件导刊 2025年24卷第12期页码：176-182
- 作者机构：
  
  浙江万里学院信息与智能工程学院，浙江宁波 315100
- 作者简介：
  
  邢温豪（2002-），男，浙江万里学院信息与智能工程学院学生，研究方向为网络空间安全
  郑梦策（1990-），男，博士，浙江万里学院信息与智能工程学院副教授，研究方向为信息安全与密码学。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62002335)
- DOI：10.11907/rjdk.241943
  中图分类号： TP183
- 收稿：2024-11-06，
  
  纸质出版：2025-12-15
- 稿件说明：
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邢温豪,郑梦策.基于DBN-BiLSTM-Attention的工控网络入侵检测算法[J].软件导刊,2025,24(12):176-182.

XING Wenhao,ZHENG Mengce.Industrial Control Network Intrusion Detection Algorithm Based on DBN-BiLSTM-Attention[J].Software Guide,2025,24(12):176-182.
邢温豪,郑梦策.基于DBN-BiLSTM-Attention的工控网络入侵检测算法[J].软件导刊,2025,24(12):176-182. DOI： 10.11907/rjdk.241943.

XING Wenhao,ZHENG Mengce.Industrial Control Network Intrusion Detection Algorithm Based on DBN-BiLSTM-Attention[J].Software Guide,2025,24(12):176-182. DOI： 10.11907/rjdk.241943.

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