基于心理咨询大模型的相对熵文本生成

周炎词; 杨俊文; 李伊劲; 朱国华

doi:10.11907/rjdk.241909

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基于心理咨询大模型的相对熵文本生成

人工智能 | 更新时间：2025-12-16

- 基于心理咨询大模型的相对熵文本生成
- Relative Entropy Text Generation Based on the Large Language Model of Psychological Counseling
- “在通用大模型领域，Psh-LLaMA3模型结合CTGRE算法，有效提升了心理咨询任务文本生成质量。”
- 软件导刊 2025年24卷第12期页码：133-139
- 作者机构：
  
  江汉大学人工智能学院，湖北武汉 430056
- 作者简介：
  
  周炎词（2000-），男，江汉大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  杨俊文（1999-），男，江汉大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  李伊劲（2001-），男，江汉大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  朱国华（1969-），男，博士，江汉大学人工智能学院教授、硕士生导师，研究方向为自然语言处理、分布式仿真、软件工程。
- 基金信息：
  
  江汉大学学科特色专项(2022XKZX11)
- DOI：10.11907/rjdk.241909
  中图分类号： TP391
- 收稿：2024-10-27，
  
  纸质出版：2025-12-15
- 稿件说明：
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周炎词,杨俊文,李伊劲等.基于心理咨询大模型的相对熵文本生成[J].软件导刊,2025,24(12):133-139.

ZHOU Yanci,YANG Junwen,LI Yijin,et al.Relative Entropy Text Generation Based on the Large Language Model of Psychological Counseling[J].Software Guide,2025,24(12):133-139.
周炎词,杨俊文,李伊劲等.基于心理咨询大模型的相对熵文本生成[J].软件导刊,2025,24(12):133-139. DOI： 10.11907/rjdk.241909.

ZHOU Yanci,YANG Junwen,LI Yijin,et al.Relative Entropy Text Generation Based on the Large Language Model of Psychological Counseling[J].Software Guide,2025,24(12):133-139. DOI： 10.11907/rjdk.241909.

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DOI：10.11907/rjdk.241909