基于元学习实例权重法的跨领域深度文本匹配

李铂鑫; 黄琪; 鲁骁; 张霄; 王斌

doi:10.11907/rjdk.241782

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基于元学习实例权重法的跨领域深度文本匹配

人工智能 | 更新时间：2025-11-25

- 基于元学习实例权重法的跨领域深度文本匹配
- An Instance Weighting Method Based on Meta-Learning for Cross-Domain Deep Text Matching
- “在低资源深度文本匹配领域，研究者提出了基于元学习实例权重法的跨领域匹配方法，有效提升了模型性能。”
- 软件导刊 2025年24卷第10期页码：65-72
- 作者机构：
  
  1.小米人工智能实验室，北京 100085
  2.中国科学院软件研究所中文信息处理实验室，北京 100190
  3.江西师范大学计算机信息工程学院，江西南昌 330027
- 作者简介：
  
  李铂鑫（1989-），男，博士，CCF会员，小米人工智能实验室工程师，研究方向为自然语言处理、深度学习
  黄琪（1993-），男，博士，江西师范大学计算机信息工程学院讲师、硕士生导师，研究方向为社交网络分析、谣言检测、图神经网络、自然语言处理、信息抽取
  鲁骁（1986-），男，博士，小米人工智能实验室总监，研究方向为信息检索、推荐系统和自然语言处理
  张霄（1983-），女，硕士，小米人工智能实验室总监，研究方向为深度学习、大模型和人工智能
  王斌（1972-），男，博士，小米人工智能实验室主任、NLP首席科学家、博士生导师，研究方向为信息检索和自然语言处理。本文
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62466028)
- DOI：10.11907/rjdk.241782
  中图分类号： TP391
- 收稿：2024-09-11，
  
  纸质出版：2025-10-15
- 稿件说明：
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李铂鑫,黄琪,鲁骁等.基于元学习实例权重法的跨领域深度文本匹配[J].软件导刊,2025,24(10):65-72.

LI Boxin,HUANG Qi,LU Xiao,et al.An Instance Weighting Method Based on Meta-Learning for Cross-Domain Deep Text Matching[J].Software Guide,2025,24(10):65-72.
李铂鑫,黄琪,鲁骁等.基于元学习实例权重法的跨领域深度文本匹配[J].软件导刊,2025,24(10):65-72. DOI： 10.11907/rjdk.241782.

LI Boxin,HUANG Qi,LU Xiao,et al.An Instance Weighting Method Based on Meta-Learning for Cross-Domain Deep Text Matching[J].Software Guide,2025,24(10):65-72. DOI： 10.11907/rjdk.241782.

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An Instance Weighting Method Based on Meta-Learning for Cross-Domain Deep Text Matching

DOI：10.11907/rjdk.241782