基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法

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人工智能 | 更新时间：2025-04-10

- 基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法
- An Ensemble Algorithm Based on Random Patches and Weighted Sampling for Imbalanced Data Classification
- “在处理类别不平衡数据集领域，BRPE算法通过特征采样和下采样优化，有效提升F1和AUC值。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：43-47
- 作者机构：
  
  江西理工大学软件工程学院，江西南昌 330000
- 作者简介：
  
  魏勋（1990-），男，硕士，江西理工大学软件工程学院助教，研究方向为机器学习、数据挖掘、计算机视觉。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241780
  中图分类号： TP181;TP311.13
- 收稿日期：2024-11-11，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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魏勋.基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法[J].软件导刊,2025,24(03):43-47.

WEI Xun.An Ensemble Algorithm Based on Random Patches and Weighted Sampling for Imbalanced Data Classification[J].Software Guide,2025,24(03):43-47.
魏勋.基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法[J].软件导刊,2025,24(03):43-47. DOI： 10.11907/rjdk.241780.

WEI Xun.An Ensemble Algorithm Based on Random Patches and Weighted Sampling for Imbalanced Data Classification[J].Software Guide,2025,24(03):43-47. DOI： 10.11907/rjdk.241780.

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