基于句法增强与形变LSTM的图卷积网络方面级情感分析

张光明; 张弛; 高谦; 谈栋华; 张正悦; 彭菊红

doi:10.11907/rjdk.241765

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基于句法增强与形变LSTM的图卷积网络方面级情感分析

人工智能 | 更新时间：2025-11-25

- 基于句法增强与形变LSTM的图卷积网络方面级情感分析
- Aspect-level Sentiment Analysis of Graph Convolutional Networks Based on Syntactic Enhancement and Mogrifier LSTM
- “在自然语言处理领域，专家提出了基于句法增强和形变LSTM的图卷积网络模型，有效解决了复杂长句句法歧义问题，为句法分析提供了新方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第10期页码：97-103
- 作者机构：
  
  1.湖北大学人工智能学院
  2.湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室，湖北武汉430062
- 作者简介：
  
  张光明（1999-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  张弛（2000-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为目标检测
  高谦（2001-），女，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为强化学习
  谈栋华（2001-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为语义分割
  张正悦（2000-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  彭菊红（1978-），女，博士，湖北大学人工智能学院副教授，研究方向为信号处理、电路建模与分析、人工智能算法。本文
- 基金信息：
  
  湖北省重点研发计划项目(2023BAB068)
- DOI：10.11907/rjdk.241765
  中图分类号： TP391.1
- 收稿：2024-09-05，
  
  纸质出版：2025-10-15
- 稿件说明：
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张光明,张弛,高谦等.基于句法增强与形变LSTM的图卷积网络方面级情感分析[J].软件导刊,2025,24(10):97-103.

ZHANG Guangming,ZHANG Chi,GAO Qian,et al.Aspect-level Sentiment Analysis of Graph Convolutional Networks Based on Syntactic Enhancement and Mogrifier LSTM[J].Software Guide,2025,24(10):97-103.
张光明,张弛,高谦等.基于句法增强与形变LSTM的图卷积网络方面级情感分析[J].软件导刊,2025,24(10):97-103. DOI： 10.11907/rjdk.241765.

ZHANG Guangming,ZHANG Chi,GAO Qian,et al.Aspect-level Sentiment Analysis of Graph Convolutional Networks Based on Syntactic Enhancement and Mogrifier LSTM[J].Software Guide,2025,24(10):97-103. DOI： 10.11907/rjdk.241765.

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