基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法

黄大广; 陆佳瑜

doi:10.11907/rjdk.241752

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基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法

大数据与信息处理 | 更新时间：2025-07-29

- 基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法
- A Weighted Matrix Factorization Recommendation Algorithm Based on Multivariate Preference Information
- “在推荐系统领域，WMF-MP算法通过挖掘多元影响因素拟合用户隐藏偏好，有效缓解数据稀疏性问题。”
- 软件导刊 2025年24卷第7期页码：143-151
- 作者机构：
  
  1.中电鸿信信息科技有限公司，江苏南京 210000
  2.中国电信股份有限公司张家港分公司，江苏张家港 215600
- 作者简介：
  
  黄大广（1979-），男，硕士，中电鸿信信息科技有限公司工程师，研究方向为车联网、位置服务、推荐算法、机器学习等。
  陆佳瑜（1998-），女，硕士，中国电信股份有限公司张家港分公司工程师，研究方向为社交网络、位置服务、推荐算法、隐私保护等。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61872196)
- DOI：10.11907/rjdk.241752
  中图分类号： TP393
- 收稿日期：2024-08-30，
  
  纸质出版日期：2025-07-15
- 稿件说明：
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黄大广,陆佳瑜.基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法[J].软件导刊,2025,24(07):143-151.

HUANG Daguang,LU Jiayu.A Weighted Matrix Factorization Recommendation Algorithm Based on Multivariate Preference Information[J].Software Guide,2025,24(07):143-151.
黄大广,陆佳瑜.基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法[J].软件导刊,2025,24(07):143-151. DOI： 10.11907/rjdk.241752.

HUANG Daguang,LU Jiayu.A Weighted Matrix Factorization Recommendation Algorithm Based on Multivariate Preference Information[J].Software Guide,2025,24(07):143-151. DOI： 10.11907/rjdk.241752.

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DOI：10.11907/rjdk.241752